Meta и Microsoft режут штаты на фоне дорогой гонки за ИИ

Meta объявила о сокращении около 8 тысяч сотрудников, что соответствует примерно 10% её штата, на фоне стремительного роста расходов на искусственный интеллект. О планах компания сообщила 23 апреля 2026 года; по данным Axios и других американских СМИ, увольнения связаны с курсом на повышение эффективности и перераспределение ресурсов в пользу новых ИИ-проектов.

Как уточняют Los Angeles Times и CBS News, сокращения затронут около 8 тысяч человек, а ещё примерно 6 тысяч открытых вакансий компания решила не заполнять. Внутренний меморандум сотрудникам связывает это решение с необходимостью сдерживать издержки и одновременно наращивать инвестиции в инфраструктуру ИИ и найм дорогих профильных специалистов.

Параллельно Microsoft запустила программу добровольных выкупов для части сотрудников в США. По данным ряда американских публикаций, предложения планируется направить в начале мая примерно 8 750 работникам, что составляет около 7% американского штата корпорации. Компания из Редмонда в штате Вашингтон в последние годы также резко увеличила расходы на дата-центры, облачную инфраструктуру и развитие собственных ИИ-сервисов, включая Copilot.

Обе истории стали частью более широкого процесса в технологическом секторе, где крупнейшие компании одновременно наращивают капитальные вложения в вычислительные мощности и ищут способы сократить постоянные расходы. Для Meta это уже не первый крупный этап оптимизации после предыдущих волн увольнений, а для Microsoft нынешняя программа выглядит как попытка снизить затраты более мягким способом по сравнению с прямыми массовыми сокращениями.

Рынок воспринимает такие решения как признак того, что гонка за лидерство в ИИ меняет структуру занятости даже в самых прибыльных корпорациях отрасли. Если раньше технологические гиганты активно расширяли штаты, то теперь всё чаще перераспределяют бюджет в пользу серверной инфраструктуры, вычислительных кластеров и узкопрофильных специалистов по искусственному интеллекту.

Коротко о главном

Причина происходящего — резкий рост затрат на ИИ-инфраструктуру и давление инвесторов, которые ждут от Big Tech одновременно ускорения в области искусственного интеллекта и сохранения высокой маржинальности. В ближайшие месяцы рынок, вероятно, увидит новые волны оптимизации в крупных технологических компаниях: бизнес будет удерживать ключевых ИИ-специалистов и сокращать либо не замещать те роли, которые считают менее критичными для новой стратегии.