DeepSeek выпустил новую ИИ-модель и усилил технологическое давление Китая
Китайский стартап DeepSeek 24 апреля 2026 года представил предварительные версии новой флагманской открытой модели искусственного интеллекта V4, включая варианты Pro и Flash. Компания заявила, что обновление заметно улучшает качество работы с общими знаниями, логическими задачами и так называемыми агентными функциями, то есть способностью системы самостоятельно выполнять сложные многошаговые действия.
О запуске сообщили сразу несколько авторитетных изданий, включая Reuters. По данным агентства, DeepSeek утверждает, что версия V4 Pro превосходит другие модели с открытым исходным кодом в тестах на знание мира и уступает лишь закрытой системе Gemini-Pro-3.1 от Google. Публикации о релизе также появились в Yahoo Tech и The Straits Times, где запуск назвали одним из самых ожидаемых событий года в китайской индустрии ИИ.
DeepSeek базируется в Китае и получил глобальную известность после выхода модели R1 в 2025 году. Тогда компания привлекла внимание рынка тем, что предложила мощную открытую систему рассуждений при существенно более низких затратах, чем у многих американских конкурентов. Этот подход усилил интерес к китайской модели развития ИИ, основанной на открытом распространении технологий, и стал важным аргументом в споре о том, должна ли передовая генеративная ИИ-инфраструктура быть закрытой или доступной разработчикам по всему миру.
Нынешний релиз происходит на фоне обострения технологического соперничества между Китаем и США. Ранее Reuters сообщало, что DeepSeek не предоставил ранний доступ к V4 американским производителям чипов Nvidia и AMD, тогда как китайские поставщики, включая Huawei, могли получить преимущество в подготовке своих решений под новую модель. Это решение стало особенно заметным на фоне экспортных ограничений США в отношении передовых полупроводников и общего курса Пекина на снижение зависимости от американских технологий.
Отдельное значение запуск V4 имеет для международного распространения китайских ИИ-стандартов. Как отмечали CNBC и другие деловые издания в предыдущих публикациях, открытые модели DeepSeek и других китайских разработчиков активно распространяются не только внутри страны, но и на развивающихся рынках, в том числе в Юго-Восточной Азии и на Ближнем Востоке. Благодаря открытому доступу такие системы быстрее встраиваются в локальные продукты, облачные платформы и корпоративные сервисы, что расширяет технологическое присутствие Китая за пределами собственного рынка.
При этом вокруг DeepSeek сохраняются и спорные вопросы. В последние месяцы американские компании и политики публично поднимали тему возможного использования методов дистилляции на основе более сильных западных моделей, а также обсуждали соблюдение экспортных ограничений и прозрачность цепочек поставок вычислительных мощностей. Подтверждённых решений регуляторов, которые остановили бы распространение V4, на момент публикации не было, однако сама дискуссия показывает, что развитие китайских открытых моделей становится не только технологическим, но и геополитическим фактором.
Коротко о главном
Запуск DeepSeek V4 показывает, что Китай делает ставку не просто на создание сильных ИИ-продуктов, а на экспорт собственного технологического влияния через открытые модели. Если новая версия подтвердит заявленные результаты в реальном использовании, китайские разработчики смогут ещё быстрее укрепиться на внешних рынках, а конкуренция между открытыми и закрытыми ИИ-платформами в 2026 году станет жёстче.
Читайте также
- Доллар усилил давление на тенге после новых торгов на KASE
- Суд в Гааге отправил Родриго Дутерте под суд за преступления против человечности
- В Казахстане хотят отдать закуп ветеринарных препаратов одному оператору
- Нефть дорожает, пока рынок теряет веру в прочное перемирие вокруг Ирана
- В Атырау после ареста прежнего начальника назначили нового главу полиции
- Сенат одобрил центр МВФ в Алматы и усилил роль Казахстана в регионе
Подписывайтесь на наши Telegram-канал и WhatsApp-канал, чтобы получать оперативную информацию и эксклюзивные материалы. Текст статьи распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Использование, распространение и переработка материала допускаются при обязательном указании авторства и сохранении той же лицензии.
Автор статьи — Руслан Яковлев.