Google теряет кадры в гонке ИИ и отвечает дорогими сделками

Google все заметнее ощущает давление в борьбе за ключевых специалистов по искусственному интеллекту. На фоне обострения конкуренции между OpenAI, Google, xAI, Anthropic и новыми стартапами рынок найма элитных исследователей в Кремниевой долине фактически превратился в отдельную гонку вооружений. По данным Reuters, после запуска ChatGPT в конце 2022 года компании начали переманивать ведущих инженеров и ученых на условиях, которые в отрасли сравнивают с контрактами профессиональных спортсменов.

Речь идет о небольшой группе исследователей, чьи знания в области больших языковых моделей, логического вывода, обучения с подкреплением и масштабирования вычислений считаются критически важными для разработки передовых ИИ-систем. Именно за таких специалистов крупнейшие игроки готовы платить многомиллионные компенсации, ускорять вестинг акций и предлагать нестандартные бонусы за удержание.

Особенно заметный удар, по данным Reuters, пришелся на Google DeepMind. Компания предлагала отдельным исследователям компенсационные пакеты на уровне 20 млн долларов в год, а также внеплановые гранты акций и более короткий срок вестинга — три года вместо стандартных четырех. Однако даже столь щедрые условия не снимают проблему: сильнейшие команды по ИИ продолжают перетекать между лабораториями, а часть сотрудников уходит в стартапы, рассчитывая быстрее получить доступ к вычислительным ресурсам, большей автономии и доле в будущем бизнесе.

Одним из символов новой кадровой войны стал Ноам Браун, исследователь OpenAI, участвовавший в проектах по улучшению математического и научного рассуждения моделей. Он рассказывал Reuters, что во время поиска вариантов работы в 2023 году получил предложения и внимание от лидеров индустрии, включая сооснователя Google Сергея Брина, но в итоге выбрал OpenAI из-за сочетания команды, инфраструктуры и вычислительных мощностей. Этот пример показал, что для ведущих ученых деньги остаются важным, но не единственным фактором.

Reuters также сообщало, что OpenAI для удержания сотрудников предлагала отдельным исследователям бонусы в 2 млн долларов и дополнительные пакеты акций стоимостью свыше 20 млн долларов. Часть сотрудников могла получить всю сумму уже при условии работы в компании в течение года. По сведениям агентства, обычные годовые пакеты для топ-исследователей в ведущих ИИ-компаниях уже регулярно превышают 10 млн долларов.

Как Google отвечает на отток специалистов

На практике Alphabet все чаще использует не только прямой найм, но и сделки с лицензированием технологий и одновременным переходом команд. В мае 2026 года Google DeepMind договорилась нанять более 20 исследователей из стартапа Contextual AI и лицензировать его технологии. По данным Reuters, сумма соглашения составила от 80 млн до 90 млн долларов, а в DeepMind перешел и сооснователь Contextual AI Дауэ Кила.

Такая схема позволяет быстро усилить команду без полноценного поглощения компании. Однако подобные сделки вызывают вопросы у антимонопольных регуляторов в США. Reuters отмечало, что власти все внимательнее смотрят на так называемые acquihire-сделки, когда крупная корпорация фактически получает доступ к команде и технологиям стартапа, не оформляя прямое приобретение с обязательной регуляторной проверкой.

Это не первый подобный шаг Google. Ранее компания уже заключала соглашения, связанные с Character.AI и другими ИИ-проектами, а на рынке в целом такие механизмы стали стандартным инструментом для быстрой сборки сильных лабораторий. Причина проста: число специалистов, которых отрасль считает по-настоящему незаменимыми, крайне ограничено — от нескольких десятков до примерно тысячи человек по разным оценкам, приводимым Reuters.

Дополнительное давление на Google создает и то, что конкуренты становятся агрессивнее не только в найме, но и в скорости запуска продуктов. OpenAI, Anthropic, xAI и Meta борются одновременно за исследователей, корпоративных клиентов, вычислительные мощности и доступ к данным. Для Google это означает необходимость поддерживать сразу несколько фронтов: защищать лидерство в фундаментальных исследованиях, ускорять вывод продуктов Gemini, наращивать облачную инфраструктуру и удерживать ключевых сотрудников.

Почему борьба за таланты стала такой дорогой

ИИ-рынок исходит из предположения, что вклад лучших исследователей несоразмерно выше среднего уровня по индустрии. В Reuters приводится логика, согласно которой один выдающийся ученый или инженер может радикально повлиять на качество модели, темпы ее обучения и успех коммерческого продукта. Поэтому компании готовы платить суммы, которые еще несколько лет назад казались невозможными даже по меркам Big Tech.

На этом фоне растет число новых компаний, основанных бывшими лидерами отрасли. После ухода из OpenAI бывший технический директор Мира Мурати создала собственный стартап и, по данным Reuters, начала активно нанимать сотрудников из OpenAI и других лабораторий. Это еще сильнее разогрело рынок, потому что претенденты на лидерство в ИИ теперь конкурируют не только с крупными корпорациями, но и с хорошо профинансированными молодыми командами, которые предлагают ученым больше свободы и потенциально более крупную долю в капитале.

Для Google ситуация особенно чувствительна, поскольку именно из ее исследовательской среды исторически вышла значительная часть современных прорывов в ИИ. Но сегодня это преимущество оборачивается и риском: специалисты с опытом работы в Google DeepMind остаются одними из самых востребованных на рынке, а конкуренты рассматривают их как прямой способ сократить технологическое отставание.

Коротко о главном

Кадровая война в сфере ИИ вошла в фазу, когда деньги сами по себе уже не гарантируют удержание лучших специалистов. Google, судя по открытым данным и сообщениям Reuters, вынуждена одновременно повышать компенсации, ускорять карьерные условия и покупать доступ к целым командам через лицензионные сделки. Главная причина — редкость исследователей, которые способны заметно ускорить создание передовых моделей. В ближайшие месяцы давление, вероятно, только усилится: компании будут еще активнее скупать команды, а регуляторы — внимательнее изучать такие сделки, поскольку именно люди, а не только чипы и дата-центры, становятся главным дефицитом эпохи генеративного ИИ.