Pfizer заключила лицензионное соглашение с американской Chai Discovery, чтобы встроить ее платформу генеративного искусственного интеллекта в собственные процессы поиска новых лекарств. О сделке стало известно 5 июня 2026 года. Chai базируется в Сан-Франциско и разрабатывает модели, которые помогают предсказывать и перепрограммировать взаимодействия между молекулами, чтобы ускорять создание биомолекул с заданными свойствами.
По условиям соглашения специалисты Pfizer получат ранний доступ к модели Chai-3, которую компания Chai ранее публично не раскрывала, а также к отдельной версии, адаптированной под внутренние рабочие процессы Pfizer и обучаемой с использованием ее проприетарных данных. Финансовые условия сделки стороны не раскрыли.
Смысл соглашения для Pfizer заключается в ускорении ранних этапов исследований, прежде всего в биологическом направлении, включая разработку антител и работу со сложными мишенями, которые плохо поддаются традиционным методам. В Chai заявляют, что их платформа способна сокращать циклы раннего поиска кандидатов с месяцев или лет до коротких исследовательских спринтов.
Сооснователь Chai Discovery Джошуа Мейер заявил, что интеграция платформы в контур Pfizer должна расширить возможности компании в поиске биологических препаратов и помочь в работе по мишеням, которые ранее считались труднодостижимыми для стандартных подходов.
Что получит Pfizer
Ключевой актив сделки — Chai-3. По данным компании и отраслевых публикаций, новая модель улучшает ИИ-проектирование антител, примерно вдвое повышая результативность по сравнению с предыдущей версией. Также заявлены более сильные возможности в терапевтическом связывании, создании мультиспецифических молекул и переносе качества работы на более широкий круг мишеней.
Предыдущая платформа Chai-2, представленная в 2025 году, позиционировалась как система zero-shot для дизайна антител. В отраслевых материалах указывалось, что она достигала двузначных экспериментальных показателей успешности, а в отдельных описаниях — около 20%, что заметно выше типичных результатов старых вычислительных подходов. Компания также утверждала, что Chai-2 позволяла получать молекулы с лекарственно-подобными свойствами и сокращать отдельные этапы поиска с месяцев до недель.
Для Pfizer это не просто покупка внешнего софта, а более глубокая интеграция ИИ в собственную исследовательскую инфраструктуру. Отдельная модель, настроенная под внутренние данные и процессы компании, может повысить точность отбора кандидатов и ускорить переход от гипотез к лабораторной проверке.
Почему это важно для рынка
Сделка подтверждает ускоряющийся тренд: крупные фармацевтические компании переводят ИИ из разряда пилотных исследований в рабочий инструмент внутри R&D. Для Chai Discovery соглашение с Pfizer стало сильной коммерческой валидацией на фоне конкуренции среди разработчиков ИИ-платформ для фармы. По данным отраслевых публикаций, стартап был основан в 2024 году Джошуа Мейером, Джеком Дентом, Мэттью Макпартлоном и Жаком Буатро, а в конце 2025 года привлек 130 млн долларов при оценке 1,3 млрд долларов. Среди инвесторов назывались OpenAI, Thrive Capital, General Catalyst, Menlo Ventures, Dimension и Oak HC/FT.
Для самой Pfizer это не первый шаг в сторону ИИ-ускорения исследований. Компания уже расширяла сотрудничество с партнерами в этой области и в 2026 году заключала новые соглашения по применению фундаментальных моделей для разработки малых молекул и биопрепаратов. На этом фоне лицензия Chai выглядит частью более широкой стратегии повышения продуктивности исследований после периода усиленного давления на крупные фармкомпании из-за стоимости разработки, конкуренции и необходимости пополнять продуктовые портфели.
Отдельно важно, что в 2025 году у Pfizer сменилось научное руководство: согласно корпоративным документам, с 1 января 2025 года пост главного научного директора и президента R&D занял Крис Босхофф, сменив Микаэла Долстена. Это означает, что текущая фаза более активного внедрения ИИ идет уже при обновленной управленческой конфигурации исследовательского блока.
Коротко о главном
Лицензия Pfizer на платформу Chai Discovery показывает, что фармацевтический рынок все активнее встраивает генеративный ИИ в реальные процессы поиска лекарств, а не ограничивается экспериментами. Причина проста: компаниям нужно быстрее и дешевле находить перспективные молекулы, особенно в биопрепаратах и по сложным мишеням. Если заявленные показатели Chai-3 подтвердятся в практической работе Pfizer, рынок получит еще один аргумент в пользу перехода от точечных ИИ-пилотов к масштабной перестройке ранних этапов R&D, а конкуренция за лучшие ИИ-платформы среди Big Pharma только усилится.
