Южнокорейский конгломерат LG Group намерен внедрить 10 тысяч графических процессоров Nvidia для ускорения собственных проектов в сфере искусственного интеллекта. Об этом 4 июня сообщила южнокорейская газета Maeil Business Newspaper со ссылкой на отраслевой источник. Речь идет об одном из крупнейших корпоративных заказов на ИИ-ускорители в Южной Корее, который должен усилить вычислительные мощности группы для обучения и эксплуатации крупных языковых моделей, промышленного ИИ и цифровой трансформации ключевых подразделений.
По данным публикации, поставки GPU предназначены для экосистемы LG, включая исследовательские и прикладные ИИ-направления. На этом фоне рынок рассматривает шаг как продолжение более тесного сближения LG с Nvidia, которое в последние месяцы стало заметным сразу в нескольких сегментах — от центров обработки данных и робототехники до мобильности и «умных» фабрик.
Сделка обсуждается в Сеуле на фоне ускоряющейся гонки за суверенную ИИ-инфраструктуру в Южной Корее. Страна стремится нарастить собственные мощности для разработки национальных моделей и корпоративных платформ, чтобы снизить зависимость от зарубежных облачных провайдеров и успеть занять место в новой технологической цепочке стоимости.
Что стоит за закупкой
LG уже активно развивает собственное ИИ-направление через LG AI Research, которое известно семейством моделей EXAONE. Весной 2026 года Nvidia и LG углубили сотрудничество вокруг корейской ИИ-экосистемы, в том числе в части развития национальных языковых моделей и вычислительной базы. Отдельно LG Electronics в апреле подтверждала переговоры с Nvidia о кооперации в робототехнике, ИИ-центрах обработки данных и мобильности.
Инвесторы связывают нынешний шаг не только с внутренними потребностями LG, но и с возможной подготовкой к масштабному развертыванию ИИ на производстве. Ранее южнокорейские СМИ сообщали, что LG Electronics и Nvidia обсуждают использование платформы Omniverse и других решений для модернизации заводов и превращения их в «AI factories». Для этого требуются значительные вычислительные ресурсы, особенно если компания одновременно развивает обучение моделей, компьютерное зрение, цифровых двойников и промышленную роботизацию.
Хотя точная стоимость будущей закупки официально не раскрыта, сумма может быть значительной даже по меркам крупных промышленных групп. Цена зависит от конкретной конфигурации, поколения чипов, сетевой инфраструктуры, систем хранения и серверной интеграции. С учетом текущего спроса на ускорители Nvidia корпоративные проекты такого масштаба обычно требуют не только крупных капитальных затрат, но и долгосрочного планирования по энергоснабжению и охлаждению дата-центров.
Почему это важно для рынка
Решение LG Group подчеркивает, что спрос на ИИ-чипы выходит далеко за пределы облачных гигантов и все активнее смещается в сторону промышленных конгломератов, которые хотят строить собственную инфраструктуру. Для Nvidia это еще одно подтверждение устойчивого спроса на ускорители после рекордного квартала: в первом квартале 2027 финансового года компания отчиталась о выручке 81,6 млрд долларов, из которых 75,2 млрд долларов пришлись на дата-центры.
Для самой LG ставка на GPU — это попытка закрепиться сразу в нескольких быстрорастущих нишах: корпоративные модели ИИ, промышленные агенты, робототехника, интеллектуальная автоматизация и цифровые двойники производства. В условиях, когда южнокорейские конкуренты и государственные структуры также расширяют доступ к ускорителям Nvidia, промедление могло бы ослабить позиции группы в новой фазе технологической конкуренции.
На южнокорейском рынке интерес к теме подогревают и ожидания встреч руководства LG с главой Nvidia Дженсеном Хуангом. Ранее местные СМИ сообщали, что инвесторы ждут расширения партнерства между компаниями, а акции некоторых структур LG уже реагировали ростом на новости о потенциальной кооперации в физическом ИИ и робототехнике.
Коротко о главном
LG Group делает ставку на масштабную закупку 10 тысяч GPU Nvidia, чтобы резко увеличить собственные мощности в сфере искусственного интеллекта и ускорить внедрение ИИ в исследования, производство и цифровую инфраструктуру. Причина такого шага — не только рост внутреннего спроса на вычисления, но и усиливающаяся конкуренция за технологическое лидерство в Южной Корее. Если проект будет реализован в заявленном объеме, LG сможет быстрее развивать EXAONE, промышленные ИИ-сервисы и «умные» фабрики, а Nvidia еще сильнее укрепит позиции ключевого поставщика для корпоративного ИИ-рынка Азии.
