TSMC увеличивает продажи на 30%, несмотря на дефицит чипов памяти
Тайваньская компания TSMC, ведущий мировой производитель полупроводников, объявила о 30%-ном увеличении продаж в последнем квартале. Этот рост обусловлен высоким спросом на чипы для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Однако, по данным TrendForce, дефицит чипов памяти может привести к сокращению глобальных поставок смартфонов в 2026 году на 10%, до 1,135 млрд устройств. Возможен и более негативный сценарий с падением до 15%, что составит около 1,061 млрд устройств.
Рост цен на память также оказывает влияние на стоимость конечных продуктов. Если ранее память составляла около 10-15% себестоимости устройства, то теперь этот показатель оценивается в 30-40%. Это может привести к повышению цен на смартфоны и другие устройства, что, в свою очередь, снизит потребительский спрос.
В ответ на эти вызовы TSMC планирует инвестировать $56 млрд в производство чипов для искусственного интеллекта, стремясь удовлетворить растущий спрос и компенсировать негативные тенденции на рынке мобильных устройств.
Коротко о главном
Дефицит чипов памяти и рост их стоимости приводят к снижению поставок и повышению цен на смартфоны, что негативно сказывается на спросе. TSMC стремится компенсировать эти тенденции за счет инвестиций в производство чипов для искусственного интеллекта.
Источники
Читайте также
- Nvidia делает ставку на Nokia и выходит в гонку за сети будущего
- IPO SpaceX разогревает рынок: космическая акция резко взлетела
- Инвесторы замирают перед отчётом Microsoft из-за AI-гонки
- Blue Origin показала космический «буксир», который может изменить орбитальные миссии
- DeepRoute.ai выводит умное вождение на сотни тысяч китайских автомобилей
- IPO SpaceX разогревает рынок: какие акции могут выиграть первыми
Подписывайтесь на наши Telegram-канал и WhatsApp-канал, чтобы получать оперативную информацию и эксклюзивные материалы. Текст статьи распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Использование, распространение и переработка материала допускаются при обязательном указании авторства и сохранении той же лицензии.
Автор статьи — Мадина Ахметова.