IT — 18 января 2026, 09:17

Бум ИИ в США: нехватка квалифицированных рабочих тормозит строительство дата-центров

Бум в сфере искусственного интеллекта привёл к беспрецедентному росту строительства дата-центров в США. Однако нехватка квалифицированных специалистов, таких как электрики, затрудняет реализацию этих проектов.

RU EN

В последние годы в Соединённых Штатах наблюдается стремительный рост строительства дата-центров, обусловленный развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Крупнейшие технологические компании, включая Google, Amazon и Meta, активно инвестируют в создание новых центров обработки данных, чтобы удовлетворить растущий спрос на вычислительные мощности.

Однако этот строительный бум столкнулся с серьёзной проблемой — нехваткой квалифицированных рабочих кадров. По данным Бюро трудовой статистики США, в период с 2024 по 2034 годы ожидается ежегодная нехватка примерно 81 000 электриков. Кроме того, исследование компании McKinsey прогнозирует, что с 2023 по 2030 год потребуется дополнительно 130 000 обученных электриков, а также 240 000 строительных рабочих и 150 000 руководителей строительства, чтобы удовлетворить потребности отрасли.

Ситуация усугубляется тем, что строительство дата-центров требует высококвалифицированных специалистов, таких как электрики, сантехники и техники по системам отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха. Эти профессии уже испытывают дефицит кадров, что приводит к задержкам в реализации проектов и увеличению их стоимости.

Для решения этой проблемы компании и образовательные учреждения предпринимают усилия по привлечению новых работников в строительную отрасль. Например, в местном союзе электриков, обслуживающем районы Вашингтона, Мэриленда и Вирджинии, с 2018 года количество членов удвоилось и достигло 14 700 человек. Однако этих мер пока недостаточно для полного удовлетворения спроса на квалифицированных специалистов.

Таким образом, несмотря на значительные инвестиции в строительство дата-центров, нехватка квалифицированных рабочих остаётся серьёзным препятствием для дальнейшего развития инфраструктуры искусственного интеллекта в США.

Читайте также