ИИ KazLLM и 3,9 млрд тенге: что это за проект и на что собирались потратить бюджетные деньги

Руслан Яковлев 17.09.2026, в 20:55

В Казахстане создали KazLLM — технологию искусственного интеллекта, на основе которой можно делать электронных помощников для работы с текстами и ответов на вопросы. Особое внимание разработчики уделили казахскому языку. В 2024 году Министерство науки и высшего образования объявило конкурс примерно на 3,9 млрд тенге для работ по этому направлению, сообщает Polites News.

Polites News изучил опубликованные документы и заявления участников проекта. Выяснилось, что объявленные миллиарды нельзя автоматически считать уже потраченными деньгами. Более того, разработчики одной из представленных моделей заявляли о поддержке спонсоров, а в документе о государственной программе указана другая сумма.

Что такое KazLLM и зачем она обычному человеку

Представьте помощника, которому можно написать: «Объясни эту школьную тему на казахском» или «Помоги составить письмо». Вместо поиска по десяткам страниц он должен подготовить понятный ответ. Именно так могут выглядеть приложения, создаваемые на основе KazLLM.

За буквами LLM стоит выражение «большая языковая модель». По сути, это программа, которую обучают на большом количестве текстов, чтобы она могла составлять ответы на человеческом языке. Разработчики KazLLM объясняют: сама модель — ещё не готовое приложение для миллионов людей. Они сравнивают её с двигателем: он необходим автомобилю, но одного двигателя недостаточно, чтобы куда-то поехать.

То есть KazLLM — не обязательно отдельная программа, которую человек должен установить на телефон. Она может работать внутри другого приложения. Пользователь общается с учебным помощником или чат-ботом организации, а ответы помогает формировать модель.

Министерство науки при запуске работ объясняло их назначение улучшением автоматического перевода и обработки казахоязычных текстов. Разработчики, в свою очередь, подчёркивали, что модель должна учитывать языки и особенности Казахстана. Представленная ISSAI версия рассчитана не только на казахский, но также на русский, английский и турецкий языки, говорится в сообщении о её выпуске.

Но объяснение того, зачем нужна технология, ещё не отвечает на другой вопрос: сколько стоило её создание и что именно оплатило государство.

Почему вместо 3,9 млрд в документе появились 3,092 млрд

История с деньгами начинается с объявления министерства в июле 2024 года. В нём говорится о конкурсе на 3,9 млрд тенге. Если сложить приведённые там суммы по годам, получается немного больше — 3 млрд 920 млн тенге. Финансирование было рассчитано на 2024–2026 годы.

Однако в выписке из решения Национального научного совета от 27 августа 2024 года по программе создания языковой модели фигурирует 3 млрд 92 млн тенге. Совет рекомендовал программу к финансированию на эту сумму.

Разница — 828 млн тенге. Это не обнаруженная недостача: мы сравниваем объявление конкурса и последующее решение, а не деньги на счёте и кассовый остаток.

В выписке меньшая сумма указана и как запрошенная, и как одобренная. Поэтому утверждать, что научный совет просто урезал бюджет, тоже нельзя. Почему цифры изменились, по изученным материалам установить не удалось.

Здесь важно не смешивать три разных действия: деньги собирались предусмотреть, финансирование рекомендовали, деньги действительно перечислили и потратили. Объявление конкурса подтверждает намерение, но само по себе не доказывает расход.

Кто отвечал за работу и почему заговорили о спонсорах

В государственной карточке научного отчёта заказчиком программы указано Министерство науки и высшего образования, исполнителем — Казахский национальный университет имени аль-Фараби. Программу можно найти по номеру BR24993001. В карточке за 2025 год записан объём финансирования 800 млн тенге.

Но известную модель ISSAI KAZ-LLM в декабре 2024 года представил институт искусственного интеллекта Назарбаев Университета. Это другой университет. В сообщении о выпуске институт заявил, что разработка велась независимо от государственного финансирования, и перечислил поддержавшие её организации: фонд NU and NIS Foundation, Astana Hub и QazCode.

Возникает понятный вопрос: если разработчикам помогали спонсоры, что тогда оплачивали из бюджета?

Для ответа необходимо сопоставить конкретные работы. Создание модели, сбор текстов для её обучения, предоставление мощных компьютеров и разработка приложений — разные части проекта. Они могли иметь разные источники поддержки. По одним названиям организаций установить распределение расходов нельзя.

При этом считать участников совершенно не связанными друг с другом также неправильно. В мае 2026 года ISSAI сообщил о совместной работе с КазНУ и другими научными организациями в рамках этой государственной программы.

Без договоров и разбивки расходов нельзя утверждать ни то, что спонсорскую работу оплатили повторно из бюджета, ни то, что все объявленные миллиарды ушли на одну модель. Необходимо установить, кто какую задачу выполнял и кто за неё платил.

Что сделали помимо самой модели

В отчёте за 2025 год исполнители описывают несколько направлений работы. Они собирали и обрабатывали казахоязычные тексты, создавали инструменты для работы с языком, настраивали модели и готовили систему хранения данных. Среди заявленных результатов — основной массив примерно на 100 млн слов.

Проще говоря, часть работы заключалась в подготовке материалов, на которых учится искусственный интеллект. Это не тот результат, который пользователь обязательно увидит отдельной кнопкой на телефоне.

В той же карточке сообщается о пробных запусках и начале использования в образовательных и исследовательских задачах. Однако в отдельном поле количество внедрений указано как нулевое. Это требует уточнения: возможно, испытания ещё не были оформлены как завершённое внедрение. По карточке отчёта однозначного ответа нет.

Сама модель ISSAI тоже существует не только в описаниях: разработчики опубликовали её на специализированной платформе. Там прямо указано, что за основу взяли Llama 3.1 — уже существующую модель компании Meta — и адаптировали её для казахского языка.

Это означает, что речь не о создании всей технологии с нуля. Для проверки цены необходимо выяснить, сколько стоили именно дополнительные работы: подготовка материалов, обучение, настройка и испытания.

При этом срок государственной программы — 2024–2026 годы. На 17 сентября 2026 года этот период ещё не завершён. Поэтому промежуточный отчёт нельзя выдавать за окончательный результат всей программы.

Пользуется ли этим кто-нибудь

Один из примеров применения описан достаточно конкретно. В июне 2025 года VEON объявила о запуске учебного помощника AI Tutor в приложении Janymda. По сообщению компании, разработчики использовали KazLLM для занятий казахским языком: составления предложений, поиска ошибок, продолжения историй и других упражнений.

Это пример заявленного использования в обычном приложении. Однако сообщение о запуске не показывает, сколько людей регулярно занимается с помощником и насколько он улучшает результаты обучения. Нельзя также считать всех пользователей Janymda пользователями именно этой функции.

Вопрос о спросе звучал и на государственном уровне. На заседании правительства 10 февраля 2026 года Касым-Жомарт Токаев указал на недоработки KazLLM и усомнился в её востребованности. По сообщению BES.media, в ответ Жаслан Мадиев рассказал о более чем 600 тысячах запросов к модели.

Но запросы — не люди. Один человек может задать сотню вопросов. Без периода подсчёта и числа отдельных пользователей такая цифра не позволяет определить размер постоянной аудитории.

Позднее, 9 апреля 2026 года, Мадиев заявил, что доступны уже три версии KazLLM и рынок активно ими пользуется. В процитированном сообщении нет отдельной статистики аудитории каждой версии.

Таким образом, опубликованные примеры применения есть. Но по изученным сведениям нельзя установить, сколько людей регулярно пользуется всеми сервисами на основе KazLLM и какая часть этого результата связана именно с бюджетной программой.

Как понять, что страна получила за деньги

Вопрос о расходах — это не только вопрос о том, умеет ли программа отвечать на казахском. Важно установить, какие работы заказали, сколько за них заплатили и какие результаты приняли.

Для такой проверки нужны понятные сведения:

Кому и сколько перечислили. Какие суммы получили университеты, другие исполнители и поставщики. Что оплатил бюджет, а что предоставили спонсоры.
Что получили взамен. Какие программы, материалы для обучения и оборудование созданы или приобретены. Кому они принадлежат и кто может ими пользоваться.
Как это работает на практике. Где используются результаты, сколько задач они помогают решать, какие ошибки остаются и сколько стоит дальнейшая поддержка.

Постатейные расходы пытались выяснить и другие журналисты. В марте 2026 года BES.media сообщила, что не получила запрошенную детализацию в ответе министерства. Это описание конкретной переписки, а не доказательство того, что финансовой отчётности вообще нет.

Проверка Polites News позволила найти программу, её исполнителя, суммы в опубликованных документах и сведения о результатах. Однако проследить все платежи до конечных получателей по этим источникам не удалось.

Поэтому утверждение «на один чат-бот потратили 3,9 млрд тенге» проведённой проверкой не подтверждается. Но и наличие опубликованной модели не показывает, насколько обоснована каждая статья расходов.

Чтобы ответить, на что действительно ушли деньги, необходимы документы об исполнении договоров. Они позволят увидеть не только то, что государство собиралось создать, но и сколько заплатило за конкретный результат.

О материале. Проверка проведена по открытым источникам на 17 сентября 2026 года. Бухгалтерские документы и банковские операции не изучались, собственные испытания моделей не проводились. Новые запросы участникам при подготовке материала не направлялись; их позиции приведены по опубликованным сообщениям. Фактическое расходование всей первоначально объявленной суммы установить не удалось. Изученные материалы не дают оснований утверждать, что деньги были похищены.

Продолжение темы

Polites News в Google Добавьте нас в избранные источники Добавить

Редакция участвует в сети «Все СМИ».