Китайские AI-компании тесíнят США ценой и мощностью моделей

Китайские AI-компании ускорили борьбу с американскими лабораториями, предложив сопоставимые по возможностям модели по значительно более низкой цене. Главными участниками нового этапа стали Moonshot AI, Z.ai и DeepSeek.

Перелом начался в январе 2025 года, когда лаборатория DeepSeek из Ханчжоу представила модели V3 и R1. Компания заявила, что обучение V3 обошлось примерно в 5,6 млн долларов, не считая расходов на исследования, эксперименты и неудачные запуски. DeepSeek использовала менее производительные графические процессоры Nvidia, доступные китайским разработчикам на фоне экспортных ограничений США, введённых с 2022 года. Результаты показали, что дефицит передовых чипов не исключает создание конкурентоспособных систем. Выпуск DeepSeek вызвал распродажу технологических акций и изменил оценку возможностей китайской AI-индустрии.

В июне 2026 года внимание рынка переключилось на Z.ai, ранее известную как Zhipu AI. Компания выпустила GLM-5.2, особенно сильную в программировании и создании дизайна.

Модель Kimi K3 встряхнула рынок

16 июля пекинская Moonshot AI представила Kimi K3 — открытую модель с возможностями, близкими к самым сильным продуктам Anthropic и OpenAI. Основатель компании Ян Чжилинь, выпускник Университета Цинхуа и Университета Карнеги — Меллон, заявил о выпуске крупнейшей на тот момент открытой модели. В собственных тестах Moonshot Kimi K3 регулярно входила в тройку лидеров, а независимая Arena AI поставила её на первое место. Модель рассчитана на работу с большими объёмами текста, программирование и многошаговые задачи. Её цена достигла 15 долларов за 1 млн выходных токенов, однако это примерно в три раза ниже тарифа американской модели Fable — 50 долларов.

17 июля запуск Kimi K3 усилил давление на акции технологических компаний. Индекс полупроводников Филадельфийской биржи снизился на 1,6%, а капитализация Nvidia на короткое время сократилась почти на 600 млрд долларов. Акции Z.ai за два торговых дня упали примерно на 40% после того, как инвесторы переориентировались на Moonshot.

20 июля Moonshot временно остановила оформление новых подписок на Kimi K3. Компания объяснила решение резким ростом спроса, который приблизил вычислительную инфраструктуру к пределу пропускной способности.

По данным Reuters, Moonshot привлекла финансовых консультантов Goldman Sachs и China International Capital Corporation для обсуждения возможного размещения акций в Гонконге. Сроки IPO не определены. Перебои с подключением к Kimi K3 показали, что китайские разработчики уже сталкиваются не только с проблемой качества моделей, но и с необходимостью обслуживать быстро растущую аудиторию.

Китайские модели снижают расходы компаний

С 16 по 23 июля приложение Kimi скачали более 930 тысяч раз, что на 200% больше показателя предыдущей недели. В США число загрузок выросло примерно до 86 тысяч, увеличившись на 387%. Технический директор Mozilla Раффи Крикориан сообщил, что начал использовать Kimi K3 для календаря, документов и электронной почты, сравнивая модель с более дорогим продуктом Anthropic.

Китайские модели заняли ведущие позиции на платформе OpenRouter, через которую разработчики получают доступ к разным AI-системам. В течение одной из недель июля на них пришлось 57% токенов, использованных американскими компаниями. Все пять самых популярных моделей и шесть из десяти лидеров рейтинга представляли китайские компании, включая Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax, Moonshot и Z.ai.

Разница в стоимости особенно заметна при работе AI-агентов, которые самостоятельно выполняют длинные цепочки действий. 1 млн выходных токенов DeepSeek V4 Pro стоил около 0,87 доллара, GLM-5.2 — 4,40 доллара, Kimi K3 — 15 долларов, а Fable — 50 долларов. Coinbase сообщила, что сократила расходы на AI вдвое после расширения доступа сотрудников к Kimi и моделям Z.ai. Airbnb использует Alibaba Qwen для обслуживания клиентов, а разработчик инструмента Cursor применил Kimi при создании модели Composer 2. DoorDash передала Kimi часть задач по программированию, назвав их более дешёвой альтернативой работе американских моделей.

Низкие цены объясняются сочетанием нескольких факторов. Китайские компании выпускают модели с открытыми весами, позволяя пользователям загружать их, дообучать и запускать на собственном оборудовании. Ограниченный доступ к передовым ускорителям заставляет лаборатории повышать эффективность алгоритмов и использовать более дешёвые китайские чипы Huawei и других производителей. В Китае также ниже стоимость электроэнергии в ряде регионов и быстрее расширяется инфраструктура дата-центров. Одновременно стартапы готовы временно снижать маржу, чтобы закрепить свои модели среди разработчиков и корпоративных клиентов.

Американские компании рассматривают распространение китайских моделей и как экономический вызов, и как риск безопасности. В феврале 2026 года глава Anthropic Дарио Амодеи обвинил DeepSeek, Moonshot и MiniMax в попытках извлекать возможности Claude с помощью дистилляции — обучения менее мощных систем на ответах более сильных моделей. Конгресс США изучает использование китайских решений компаниями Airbnb и Cursor. Airbnb заявила, что применяет ограниченное число открытых китайских моделей через одобренных американских поставщиков, а Cursor не ответила на запрос о комментарии.