Глава канадского стартапа Waabi Ракель Уртазун заявила, что в эпоху стремительного внедрения искусственного интеллекта делает ставку на молодых специалистов поколения Z, а не на опытных отраслевых ветеранов. По ее словам, компаниям, которые переходят к модели «AI-first», важнее любознательность, гибкость мышления и готовность быстро переучиваться, чем десятилетия работы по старым шаблонам.
Такую позицию Уртазун озвучила в интервью, опубликованном 13 июня 2026 года. Она руководит Waabi — разработчиком систем автономного вождения для грузоперевозок. Компания базируется в Торонто и работает на рынке Северной Америки. Уртазун ранее строила академическую карьеру, сотрудничала с Джеффри Хинтоном, а затем возглавляла направление беспилотных технологий Uber, после чего в 2021 году основала собственный бизнес в сфере автономных перевозок.
Смысл ее подхода сводится к тому, что рынок труда меняется быстрее, чем успевают устаревать традиционные карьерные траектории. По мнению Уртазун, специалисты, которые изначально мыслят в логике ИИ-инструментов и не привязаны к устоявшимся корпоративным процессам, способны быстрее перестраивать продукты, команды и инженерные циклы.
«Именно специалисты AI-first сегодня реально двигают трансформацию. Это не обязательно те, кто 20 лет занимался программной инженерией», — подчеркнула Ракель Уртазун.
Для Waabi эта кадровая философия имеет прикладное значение. Компания разрабатывает Waabi Driver — систему автономного вождения, а также собственную среду моделирования Waabi World, которая позволяет обучать и тестировать алгоритмы в виртуальной среде. Такой подход должен сократить зависимость от длительных и дорогостоящих испытаний на реальных дорогах и ускорить вывод технологии на рынок.
Почему заявление важно для рынка
Заявление Уртазун прозвучало на фоне новой волны конкуренции за специалистов в так называемом секторе physical AI — на стыке ИИ, робототехники и транспорта. В апреле 2026 года TechCrunch сообщал, что компании из сфер автономного транспорта, робототехники и оборонных технологий переманивают инженеров друг у друга, а базовые зарплаты по ряду позиций выросли примерно до 300–500 тысяч долларов в год. Это усиливает давление на стартапы и автокомпании, которым приходится либо поднимать компенсации, либо менять подход к найму.
На этом фоне ставка на молодых сотрудников без «багажа старых процессов» становится не только культурным, но и экономическим решением. Вместо борьбы за ограниченный пул дорогостоящих ветеранов компании пытаются находить людей, которых можно быстрее встроить в новую инженерную среду, где ценятся универсальность, способность работать с ИИ-моделями и междисциплинарное мышление.
Сама Waabi в 2026 году заметно укрепила позиции. В январе компания объявила о привлечении 1 млрд долларов нового финансирования: 750 млн долларов пришлись на раунд Series C, еще около 250 млн долларов связаны с milestone-based инвестициями от Uber. Тогда же Waabi сообщила о планах развивать не только автономные грузоперевозки, но и направление роботакси в партнерстве с Uber. По данным компании и профильных изданий, общий объем привлеченного капитала Waabi после этой сделки достиг примерно 1,28 млрд долларов.
Что происходит с Waabi и беспилотными грузовиками
Компания остается одним из самых заметных игроков в сегменте беспилотных грузовиков. Осенью 2025 года Waabi интегрировала свою систему в платформу Volvo VNL Autonomous, а в 2026 году продолжила подготовку к коммерческому масштабированию. Руководство компании подчеркивает, что не форсирует полностью беспилотный запуск любой ценой и делает акцент на проверке безопасности платформы.
Этот осторожный подход выделяет Waabi на фоне прежнего цикла ажиотажа вокруг автономного транспорта, когда отрасль часто обещала более быстрый выход на рынок, чем могла обеспечить на практике. Сейчас инвесторы и партнеры смотрят не только на саму технологию, но и на способность стартапов выстраивать устойчивую модель внедрения, найма и удержания специалистов.
Биография Уртазун также усиливает вес ее оценки. Она родилась в Испании, получила степень PhD по компьютерным наукам в EPFL в Швейцарии, проходила постдокторскую подготовку в MIT и Калифорнийском университете в Беркли, а затем стала профессором Университета Торонто. В отрасли ее давно считают одним из наиболее заметных исследователей в области ИИ и автономного транспорта.
Коротко о главном
Ставка Ракель Уртазун на Gen Z отражает более широкий сдвиг на технологическом рынке: компании все чаще ищут не просто опыт, а способность быстро учиться и работать в логике «AI-first». Для Waabi это особенно важно из-за дорогой гонки за кадры в autonomous driving и physical AI. Если рынок сохранит нынешний темп автоматизации, спрос на молодых универсальных специалистов будет расти, а традиционное преимущество «ветеранского» стажа в ряде инженерных ролей продолжит слабеть.
