Строительная отрасль США активно внедряет ИИ для повышения эффективности
В последние годы строительная отрасль США активно внедряет технологии искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации управления проектами и поддержки работы менеджеров и прорабов. Согласно данным IDC, 60% компаний в этой сфере уже используют различные формы ИИ в своей деятельности.
Применение ИИ в строительстве охватывает широкий спектр задач, включая планирование, мониторинг и обеспечение безопасности на объектах. По прогнозам, рынок ИИ в строительстве вырастет с 5,13 миллиарда долларов в 2025 году до 33,31 миллиарда долларов к 2033 году, демонстрируя среднегодовой темп роста (CAGR) в 26,38%.
Исследование, проведённое компанией Houzz в 2025 году, показало, что более одной трети строительных профессионалов уже внедрили ИИ в свои бизнес-процессы. Среди крупных строительных компаний уровень внедрения ИИ вдвое превышает средний показатель по отрасли. Ранние пользователи ИИ отмечают экономию более трёх часов в неделю, что эквивалентно годовому приросту производительности на сумму 170 000 долларов на компанию.
Основные области применения ИИ в строительстве включают административные задачи (47%), управление проектами и клиентами (42%), а также продажи и маркетинг (37%). Ожидается, что в ближайшие пять лет ИИ существенно трансформирует отрасль, повышая эффективность и снижая затраты.
Читайте также
- Илон Маск в суде обвинил адвоката Сэма Альтмана в попытке его запутать
- Бум ИИ поднял акции компаний хранения данных
- Илон Маск готовит IPO SpaceX по сценарию, который ломает правила Уолл-стрит
- Verizon вернула рост абонентов и повысила прогноз на 2026 год
- Уолл-стрит ждёт, как техногиганты оправдают новую волну расходов на ИИ
- Проблемы ULA с Vulcan открывают SpaceX и Blue Origin путь к новым контрактам
Подписывайтесь на наши Telegram-канал и WhatsApp-канал, чтобы получать оперативную информацию и эксклюзивные материалы. Текст статьи распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Использование, распространение и переработка материала допускаются при обязательном указании авторства и сохранении той же лицензии.
Автор статьи — Мадина Ахметова.