Кевин Вейл из OpenAI: БЯМ пока не способны на прорывные научные открытия
В интервью для MIT Technology Review Кевин Вейл, руководитель направления OpenAI for Science, поделился подробностями о миссии команды и текущих вызовах в области искусственного интеллекта. Он отметил, что, несмотря на значительный прогресс в разработке больших языковых моделей (БЯМ), таких как GPT-5.2, эти системы пока не способны самостоятельно совершать прорывные научные открытия.
Вейл подчеркнул, что основная цель OpenAI for Science — создание инструментов, которые помогут ученым ускорить процесс исследований и открытий. Однако текущие БЯМ сталкиваются с ограничениями, связанными с отсутствием глубинного понимания контекста и неспособностью к самостоятельному генеративному мышлению, необходимому для революционных научных прорывов.
Он также отметил, что для преодоления этих ограничений необходимо дальнейшее развитие архитектуры моделей и интеграция с другими технологиями, такими как машинное обучение и анализ больших данных. Вейл выразил уверенность, что в будущем искусственный интеллект станет неотъемлемой частью научного процесса, предоставляя исследователям мощные инструменты для решения сложных задач и ускорения прогресса в различных областях науки.
Читайте также
- Robinhood инвестирует в Talos, оценка компании достигла 1,5 миллиарда долларов
- Amazon обнаружила сотни тысяч потенциальных материалов CSAM в данных для обучения ИИ в 2025 году
- Строительная отрасль США активно внедряет ИИ для повышения эффективности
- Акции Advantest достигли рекордного максимума после превышения прогнозов прибыли и повышения годового прогноза
- LinkedIn увеличил квартальную выручку на 11%, впервые превысив $5 млрд
- Adaptive6 привлекла $28 млн в серии A для оптимизации облачных расходов
Подписывайтесь на наши Telegram-канал и WhatsApp-канал, чтобы получать оперативную информацию и эксклюзивные материалы.
Автор статьи — Мадина Ахметова.
