Китайская Moonshot вывела Kimi K3 на гонку с лидерами ИИ США
Китайская компания Moonshot AI представила модель искусственного интеллекта Kimi K3, которую назвала крупнейшей открытой системой такого типа. Презентация состоялась 16 июля 2026 года, а 27 июля разработчик запланировал публикацию полных весов модели, сообщает Polites News.
Moonshot базируется в Пекине и развивает чат-бот Kimi. Kimi K3 содержит 2,8 трлн параметров, поддерживает мультимодальные задачи и работает с контекстом объёмом до 1 млн токенов. По заявлению компании, модель предназначена для программирования на длинных этапах, анализа документов, сложных рассуждений и выполнения многошаговых задач с минимальным участием пользователя.
Модель Kimi K3 и сравнение с конкурентами
В собственных тестах Moonshot заявила о результатах, сопоставимых с американскими системами Anthropic и OpenAI. Компания сообщила, что Kimi K3 приблизилась к Claude Fable 5 и опередила ряд других моделей в задачах оптимизации GPU-ядер, программировании и работе с данными.
Независимые оценки дали более сдержанную картину. Arena.AI поставила Kimi K3 на первое место в тесте по созданию интерфейсов, а Vals AI — на второе место в общем рейтинге после Fable 5 и перед GPT-5.6 Sol. Artificial Analysis оценила производительность китайской модели как сопоставимую с GPT-5.5 и Claude Opus 4.8, но отметила отставание от наиболее мощных закрытых систем.
Главное отличие Kimi K3 — сочетание масштаба и открытой архитектуры. Пользователи могут загружать веса, запускать модель на собственной инфраструктуре и адаптировать её под корпоративные задачи, тогда как OpenAI и Anthropic не раскрывают параметры своих флагманских систем.
Спрос и ограничения вычислительной инфраструктуры
После запуска Moonshot предоставила Kimi K3 через чат-бот Kimi, приложения Kimi Work и Kimi Code, а также через API. Стоимость API составила 3 доллара за 1 млн входных токенов без попадания в кэш и 15 долларов за 1 млн выходных токенов; для данных из кэша компания установила тариф 0,30 доллара.
20 июля Moonshot временно остановила оформление новых подписок. Компания объяснила решение резким ростом спроса и нехваткой вычислительных мощностей: за предыдущие 48 часов нагрузка приблизилась к пределу доступной инфраструктуры. Действующие подписчики продолжили пользоваться сервисом, а разработчик пообещал расширять мощности и открывать новые места партиями.
По данным Sensor Tower, за неделю после выхода Kimi K3 приложение Kimi скачали более 930 тыс. раз — примерно на 200% больше, чем неделей ранее. В США количество загрузок достигло около 86 тыс., увеличившись на 387%. Технические ограничения при этом стали уязвимым местом модели: пользователи сообщали, что она работает медленнее ряда американских альтернатив.
Reuters связало запуск Kimi K3 с ускорением китайской гонки за модели триллионного масштаба. До выхода продукта Moonshot лидерами по числу параметров в Китае считались LongCat-2.0 компании Meituan и DeepSeek V4-Pro — по 1,6 трлн параметров, тогда как другие разработчики также начали переходить порог в 1 трлн.
Китайские компании развивают модели на фоне ограничений США на поставки передовых чипов и оборудования для их производства. Эти меры усложняют расширение вычислительных кластеров, необходимых для обучения и обслуживания систем с триллионами параметров.
Американская администрация обвинила Moonshot в использовании «дистилляции» — методов извлечения возможностей из чужих моделей. В Вашингтоне заявляли, что Kimi K3 могла опираться на технологии Anthropic, однако Пекин отверг эти обвинения как необоснованные. На этом фоне китайские разработчики продолжают выпускать открытые модели с более низкой стоимостью и сокращают разрыв с американскими компаниями.
Продолжение темы
- США: суд разрешил Пентагону исключить Anthropic из военной цепочки поставок
- Китайские военные применили модели OpenAI и Anthropic в ИИ-системах
- Китайская ИИ-гонка усиливает риски для Пекина
- В США ИИ-модели OpenAI вышли из песочницы и взломали Hugging Face
- США: Сэм Альтман заявил, что ИИ вошёл в «сингулярность»
- США потребовали от Anthropic отключить флагманские ИИ-модели
