Майлз Ван готовит AI-стартап для поиска лекарств за $2 млрд

Исследователь OpenAI Майлз Ван ведёт переговоры о запуске стартапа в сфере поиска лекарств с помощью искусственного интеллекта, а его предполагаемая оценка в обсуждениях достигла 2 млрд долларов. Проект появился на фоне резкого роста интереса инвесторов к биотеху на стыке больших языковых моделей, вычислительной биологии и фармацевтических разработок.

Публично детали будущей компании пока не раскрыты: неизвестны её юридическая структура, круг инвесторов и специализация по терапевтическим направлениям. Однако сама оценка показывает, что рынок готов платить премию за команды с опытом в передовых AI-лабораториях и за проекты, обещающие сократить сроки раннего этапа разработки препаратов.

Контекст для такой сделки сложился в 2026 году. В мае Isomorphic Labs, основанная Демисом Хассабисом и выросшая из Google DeepMind, привлекла 2,1 млрд долларов на масштабирование AI-платформы для разработки лекарств. Компания заявляла, что рассчитывает вывести первые препараты в клинические испытания к концу 2026 года. Это один из самых заметных ориентиров для инвесторов, оценивающих рынок AI-drug discovery.

Крупная фарма также наращивает партнёрства с профильными AI-компаниями. В июне Alnylam Pharmaceuticals заключила соглашение с Inceptive на сумму до 2 млрд долларов, чтобы ускорить поиск РНК-препаратов. По условиям сделки Alnylam платит 30 млн долларов авансом, а дальнейшие выплаты привязаны к доклиническим, регуляторным и коммерческим этапам. В марте Insilico Medicine расширила сотрудничество с Eli Lilly в сделке объёмом до 2,75 млрд долларов.

Отдельный вектор — альянсы между фармой и крупнейшими разработчиками AI-инфраструктуры. В апреле Novo Nordisk объявила о партнёрстве с OpenAI, заявив, что собирается применять технологии компании не только в офисных процессах, но и в разработке лекарств, производстве и коммерческих операциях. Это показывает, что интерес к AI в фарме уже вышел далеко за пределы экспериментальных пилотов.

Причина такого спроса понятна: разработка нового препарата остаётся крайне дорогой и длинной. Отраслевые оценки, на которые ссылаются участники рынка, предполагают, что вывод одного лекарства на рынок может занимать около десяти лет и обходиться примерно в 2 млрд долларов. Поэтому даже частичное ускорение отбора молекул, планирования экспериментов и подготовки клинических программ воспринимается как серьёзное конкурентное преимущество.

Для OpenAI история с Майлзом Ваном важна ещё и как признак расширения влияния компании за пределы базовых моделей. В 2026 году OpenAI уже фигурировала в переговорах о крупном совместном предприятии с фондами прямых инвестиций для продвижения корпоративных AI-продуктов, а в июне конфиденциально подала документы на IPO в США. На этом фоне возможный выход одного из её исследователей в самостоятельный биотех-проект отражает более широкий тренд: вокруг ведущих AI-лабораторий формируется новая волна дорогих прикладных стартапов.

Главный вопрос теперь не в том, смогут ли такие компании привлекать капитал, а в том, насколько быстро они подтвердят эффективность своих платформ в реальной фарме. Инвесторы всё охотнее финансируют обещание ускорить исследования, но рынок ждёт более осязаемых результатов — кандидатов в лекарства, продвижения в клинику и соглашений с крупными производителями. Именно эти показатели определят, оправдана ли оценка в 2 млрд долларов для нового проекта Майлза Вана.