Гуманоидный робот в Пекине пробежал полумарафон быстрее мирового рекорда человека
В Пекине 19 апреля 2026 года прошёл полумарафон в районе Ичжуан, в котором вместе с людьми выступили гуманоидные роботы. На дистанции 21,1 километра в отдельном зачёте для роботов победила модель Lightning, разработанная компанией Honor: её официальный результат составил 50 минут 26 секунд. Об этом сообщили South China Morning Post, TechCrunch и агентство Xinhua.
По данным South China Morning Post, Lightning обошёл более 100 роботизированных соперников. Издание уточняет, что робот ростом 169 сантиметров и весом около 45 килограммов был создан для устойчивого движения по сложному рельефу на высокой скорости. В материале TechCrunch отмечается, что фактически один из роботов Honor пересёк финиш быстрее — за 48 минут 19 секунд, однако этот результат не принесли к победе из-за особенностей регламента: машина управлялась дистанционно, тогда как победитель зачёта выступал автономно и получил преимущество по системе подсчёта.
Соревнование стало продолжением прошлогоднего эксперимента. В 2025 году, как следует из публикации официального портала Пекина Beijing.gov.cn, первый подобный гуманоидный полумарафон выиграл робот Tiangong Ultra с результатом около 2 часов 40 минут 42 секунд. Нынешний итог показывает резкий скачок: за год лучшее время сократилось почти на два часа.
Организаторы ранее заявляли, что в гонке 2026 года ожидалось участие более 300 гуманоидных машин как минимум от 100 команд компаний и университетов, а старт и финиш были запланированы в пекинском технокластере Beijing E-Town и у парка Наньхайцзы. Эти детали приводила South China Morning Post. По данным того же издания, в официальном старте в воскресенье участвовали 105 роботизированных команд, что значительно больше прошлогодних 21.
Отдельное внимание привлёк и квалификационный этап. Как сообщило Xinhua, робот H1 компании Unitree Robotics на извилистом участке длиной 1,9 километра прошёл дистанцию за 4 минуты 13 секунд. Компания интерпретировала этот темп как эквивалент результата выше человеческого мирового рекорда на 1500 метров при пропорциональном пересчёте, хотя речь шла именно о расчётной оценке, а не о прямом сравнении в официальной легкоатлетической дисциплине.
Сравнение времени робота и человека стало одной из главных тем после финиша. Согласно South China Morning Post и Xinhua, результат 50:26 оказался быстрее мужского мирового рекорда в полумарафоне — 57:20, который угандийский бегун Джейкоб Киплимо установил в Лиссабоне в марте 2026 года. При этом речь идёт о технологическом соревновании со специальными правилами и отдельными категориями автономного и дистанционного управления, а не о сопоставимом спортивном состязании между человеком и машиной.
Событие стало витриной стремительного развития китайской робототехники. Xinhua отмечает, что китайские производители стали крупнейшими в мире выпускателями гуманоидных роботов в 2025 году, а 2026-й в отрасли рассматривается как рубеж перехода от демонстрации отдельных навыков к более практическому и высокопроизводительному применению таких систем.
Коротко о главном
Полумарафон в Пекине показал, что прогресс в гуманоидной робототехнике ускоряется за счёт сочетания государственной поддержки, жёсткой конкуренции между китайскими компаниями и быстрого цикла инженерных доработок. Если нынешний темп сохранится, подобные соревнования всё чаще будут использовать не как шоу, а как полигон для проверки автономной навигации, устойчивости и энергоэффективности роботов перед их внедрением в промышленность, логистику и городские сервисы.
Читайте также
- Открытие Ормузского пролива не спасло мир от затяжного нефтяного шока
- Суд в Астане оставил в силе удар по разработчикам Кашагана
- В Японии спасли 1200-летнюю базу о цветении сакуры после смерти её хранителя
- На берег Каспия выбросило почти сто мертвых тюленей
- Военные власти Мьянмы выпустили Вин Мьина, но оставили Аун Сан Су Чжи за решёткой
- Акимат Алматы раскрыл, что происходит с проектом модернизации «Шымбулака»
Подписывайтесь на наши Telegram-канал и WhatsApp-канал, чтобы получать оперативную информацию и эксклюзивные материалы. Текст статьи распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Использование, распространение и переработка материала допускаются при обязательном указании авторства и сохранении той же лицензии.
Автор статьи — Руслан Яковлев.