Искусственный интеллект AxiomProver решает ранее нерешённые математические задачи
Компания Axiom представила свой новейший проект в области искусственного интеллекта — AxiomProver, предназначенный для решения сложных математических задач. В недавнем испытании AxiomProver продемонстрировал способность решать задачи, которые ранее оставались нерешёнными.
В частности, AxiomProver успешно справился с 12 из 12 задач на самой сложной студенческой математической олимпиаде в мире — Putnam. Это достижение особенно примечательно, учитывая, что некоторые из этих задач были нерешёнными на протяжении многих лет. Решения, предоставленные AxiomProver, были формально верифицированы с использованием языка Lean, что гарантирует их корректность и точность.
Разработка AxiomProver стала возможной благодаря усилиям команды Axiom, которая стремится создать ИИ-математика, способного не только решать задачи, но и генерировать формальные доказательства, проверять свою работу и вносить вклад в развитие математической науки. Это открывает новые перспективы для применения искусственного интеллекта в различных областях, требующих высокой степени точности и формальной верификации.
Достижения AxiomProver поднимают вопросы о будущем взаимодействии между искусственным интеллектом и человеческими математиками. Хотя ИИ демонстрирует впечатляющие результаты в решении сложных задач, роль человека в постановке проблем, интерпретации результатов и развитии новых направлений исследований остаётся незаменимой.
Читайте также
- Tesla снизила цену на Cybertruck Cyberbeast в США
- OpenAI привлекла $40 млрд инвестиций, оценка компании достигла $300 млрд
- Бывший менеджер Microsoft намерена составить конкуренцию CyberArk за 18 месяцев
- Infineon Technologies видит перспективы роста в сегменте чипов для гуманоидных роботов
- Microsoft инвестирует в развитие искусственного интеллекта в странах Глобального Юга
- Индия планирует привлечь 200 миллиардов долларов инвестиций в центры обработки данных для развития ИИ
Подписывайтесь на наши Telegram-канал и WhatsApp-канал, чтобы получать оперативную информацию и эксклюзивные материалы.
Автор статьи — Мадина Ахметова.