Янн ЛеКун: результаты Llama 4 были «немного подправлены»

Янн ЛеКун, бывший главный научный сотрудник по искусственному интеллекту компании Meta, в интервью Financial Times сообщил, что результаты модели Llama 4 были «немного подправлены». По его словам, команда использовала различные модели для разных тестов, чтобы добиться лучших показателей.

ЛеКун отметил, что команда применяла разные версии модели для различных бенчмарков, что позволило улучшить результаты. Однако он подчеркнул, что такие методы могут вводить в заблуждение относительно реальной производительности модели.

Эти заявления вызвали дискуссии в сообществе искусственного интеллекта о прозрачности и честности в представлении результатов тестирования моделей. Специалисты подчеркивают важность использования единых стандартов и методов оценки для обеспечения объективности и достоверности данных.

Ранее ЛеКун объявил о своем уходе из Meta и планах по созданию собственного стартапа, сосредоточенного на разработке «мировых моделей» — систем, способных понимать и моделировать физический мир на основе визуальных и пространственных данных.